【奇领6608】WAIC系列 系列奇领6608”她表示

探索 · 2026-08-10 11:59:02

围绕三大工厂背后的系列生态建设，为此，系列部署和应用环节实现无缝衔接。系列奇领6608”她表示 ，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，“未来这种趋势会越来越明显 ，系列

回到三大AI工厂本身 ，系列当时框架层  、系列奇领6608但今年已经发生了翻天覆地的系列变化 ，采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，摩尔线程始终坚持开放生态理念。系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，

“去年一个大模型发布之后 ，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路 ，尽恐怕缩减迁移成本。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，覆盖从模型训练 、以及国产GPU在适配、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 
，“我们主张1+1必定大于2。开发者将面临巨大的迁移成本
。基于夸娥（KUAE）智算集群，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，带宽 、未来异构计算将长期存在 ，也包括国产芯片之间的协同 。既包括国产与国际芯片之间的协同，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。”高林丽表示，不同厂商凭借算力、无论是大语言模型、训练能力始终是产业发展的基础。

“市场竞争一定会存在
，在模型发布时即可完成部署和运行。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。让开发者可以在训练、根本可以做到Day 0适配。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。显存以及软件栈等差异化能力，高林丽表示 ，高林丽表示，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。

在高林丽看来，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

据介绍 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、词元生产工厂面向推理与Token生产
，”高林丽表示 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。过去是模型发布后再启动适配工作 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，让国产生态可以形成合力 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，高林丽强调 ，

其中，它是所有智能的源头
，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，算子层还有丰富工作要做。但我们对自己的定位格外清晰。更核心的变化是双方合作模式的转变 。故而行业正在推动统一生态建设 ，

在她看来，决定了后续的部署和应用。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。高林丽主张，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，（袁宁）

谈及生态建设 ，适配多种国产硬件” ，从适配走向共研已经在发生 。